OCP 학습
학습 기준: OpenShift Container Platform(OCP) 4.20 · 학습 시간: 20~30분 4일차에서는 OCP가 Kubernetes를 기반으로 한다는 관계를 확인했습니다. 오늘은 클러스터를 이루는 컴퓨터인 노드(node)를 역할별로 구분합니다. 오늘의 학습 목표 * Control Plane과 Worker의 역할을 구분합니다. * 노드 목록의 NAME·STATUS·ROLES를 읽습니다. * 노드가 Ready라는 사실과 애플리케이션 정상 동작을 구분합니다. 1.
OCP 학습
학습 기준: OpenShift Container Platform(OCP) 4.20 · 학습 시간: 20~30분 3일차에서는 실제 Podman 환경에서 이미지를 가져오고, 같은 latest 태그가 다른 이미지 ID를 가리키는 변화를 확인했습니다. 오늘은 한 컴퓨터에서 이미지를 다루는 단계에서 여러 컴퓨터의 애플리케이션을 운영하는 단계로 시야를 넓힙니다. 오늘의 학습 목표 * Kubernetes와 OCP의 관계를 한 문장으로 설명합니다. * 이미지
OCP 학습
학습 기준: OpenShift Container Platform(OCP) 4.20 · 참고 문서: Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 9 · 학습 시간: 20~30분 공식 문서로 설명한 내용을 실제 VM에서 검증해 보완했습니다. 실습의 실제 실행 일시는 2026-11-02 19:25:41~19:26:43 KST이며, 아래에는 해당 실행 기록을 정리했습니다. 오늘의 학습 목표
OCP 학습
오늘의 학습 목표 * 이미지 주소를 레지스트리·네임스페이스·저장소·태그로 나눠 읽습니다. * 같은 로컬 이미지에 이름을 추가하고 IMAGE ID를 비교합니다. * 태그와 digest의 차이를 설명합니다. 1. 이미지 주소 읽기 1일차에서는 이미지와 컨테이너를 구분했습니다. 오늘은 OpenShift Container Platform(OCP)을 배우기에 앞서 Podman으로 이미지 이름을 읽어 봅니다. registry.access.redhat.com/ubi9/ubi:
OCP 학습
학습 기준: OpenShift Container Platform(OCP) 4.20 · 참고 문서: Red Hat Enterprise Linux(RHEL) 9 · 실습 환경: Rocky Linux 9.8 / Podman 5.8.2 / ARM64 / root · 학습 시간: 20~30분 OCP를 배우기에 앞서 Podman으로 컨테이너 기초를 익힙니다. 오늘은 이미지와 컨테이너의 차이를 기존 WAS 설치 경험에 연결해 이해합니다. 오늘의